AI日报 | 2026年08月12日

每日 AI 资讯速递

ChatGPT 与 Gemini 双双突破 10 亿用户

OpenAI 在 8 月 6 日博文中披露 ChatGPT 月活用户超 10 亿，而 Google CEO 皮查伊则宣布 Gemini 月活达 10 亿，成为其史上增长最快的产品。Gemini 在 2 月月活仅为 7.5 亿，半年内增长势头更猛，两大巨头的用户争夺战进入白热化阶段。

消息称英伟达开发万亿参数开源 AI 模型 Nemotron 4，目标挑战全球顶级

英伟达正在研发新一代开源 AI 模型系列 Nemotron 4，规模最大的模型预计至少拥有 1 万亿个参数，旨在与全球最先进的开源模型竞争。员工认为该模型最早可能在今年秋末准备就绪，此举意在通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，并推动市场对其 GPU 算力的需求。

NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Lightning，加速本地智能体任务

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning，一款可定制的开源 30B 混合专家（MoE）模型，专为常驻智能体设计。相比同类开源模型，其 token 生成速度最高提升 4 倍，任务完成时间缩短 30%，并可在 RTX PC、DGX Spark 及 Jetson 等设备上运行。

Ling-3.0-tiny 正式开源：1.3B 激活参数如何进入真实任务

蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny，一款总参数 7.9B、推理时仅激活 1.3B 参数的原生混合推理模型，同步提供 BF16、FP8 和 INT4 三个版本。该模型在保持高性能的同时大幅降低推理成本，为端侧部署提供了新的选择。

Runway Seedance 2.5 上线，支持50角色参考

Seedance 2.5 已在 Runway 上线，支持 50 个独特角色参考，以及最长 30 秒、与音乐同步的片段。这一更新大幅提升了视频生成的一致性与可控性，为影视级内容创作提供了更强大的工具支持。

ChatGPT 桌面端支持导入其他智能体工作数据

你现在可以将其他智能体的工作内容与 ChatGPT Work 和 Codex 保持同步，可导入项目、聊天记录、技能和插件，并可在设置中选择开启自动更新。该功能已在 ChatGPT 桌面应用中提供，进一步强化了其作为 AI 工作中枢的地位。

SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

SGLang 宣布对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 提供 Day-0 支持，该开源模型为 30B 总参数、3B 激活参数的混合专家架构，支持最长 1M token 上下文。模型支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码技术，并可通过 OpenAI 兼容 API 接入智能体工作流。

ZCode全面升级：Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能上线

ZCode针对GLM深度优化，今日上线Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能。在Z.ai Code Bench测试中，GLM-5.2搭配ZCode较搭配Claude Code任务整体通过率高2.39%；ZCode缓存命中率超98%，叠加1.5倍限时额度加成后，GLM Coding Plan整体使用量接近常规额度的1.8倍。

消息称 Anthropic 最快今年 9 月上市，向投资者淡化 AI 模型竞争等挑战

Anthropic 正与潜在投资者接触，为可能成为史上规模最大的 IPO 做准备，计划今年 9 月或 10 月初正式上市。公司估值高达 9，650 亿美元，年化收入已超 470 亿美元，并计划拓展 AI 在医疗和生物学领域的应用，但尚未公布具体 IPO 定价方案。

Gemini月活破10亿，成谷歌增长最快产品

每月已有超过 10 亿人使用 Gemini 应用激发新想法、完成工作。这是谷歌有史以来增长最快的产品，也是第 14 个达到 10 亿用户里程碑的产品，皮查伊特别感谢了 Gemini 团队和合作伙伴。

Gemini 助力 Database Migration Service 加速 PostgreSQL 迁移

Google Cloud 在 Database Migration Service（DMS）中推出由 Gemini 驱动的 AI 辅助代码转换，可将 Oracle 或 SQL Server 的存储过程、触发器和自定义函数转换为 PostgreSQL PL/pgSQL 代码。这一功能将大幅降低企业数据库迁移的技术门槛和成本。

研究人员发现可读取ChatGPT等模型加密推理过程的API漏洞

Alexander Panfilov团队发现OpenAI、Anthropic、Google等主要AI提供商API存在漏洞，可读取推理模型的加密思考过程。扫描约7000条公开会话发现62个API密钥、33个邮箱和33个密码，解码10000条推理轨迹的API成本约720美元，暴露了推理安全领域的重大隐患。

OpenAI 用 Astra 模型攻克 10 道数学难题，数学家既兴奋又担忧

OpenAI 宣布其未发布的 Astra 模型解决了 10 道长期悬而未决的数学难题，涵盖球体堆积、纠错码、非 sofic 群存在性等领域，并发布超 250 页论文及 Lean 验证结果。这一突破展示了 AI 在数学推理方面的潜力，同时也引发了对数学研究未来的讨论。

Apple Silicon 与 macOS 虚拟机：借助 Llama.cpp 实现 11-16 倍的 LLM 推理加速

研究团队为 macOS 虚拟机中的 Metal 能力查询构建进程级兼容层，使 llama.cpp 能选用更新的 Metal 内核。在 M1 Ultra 上，TinyLlama 1.1B 的提示处理速度提升 11.08 倍、token 生成提升 16.36 倍，接近裸机性能的 98%，为虚拟机环境下的 LLM 部署提供了新的优化思路。

统一 Radix 缓存：为混合模型前缀缓存构建单一树结构

LMSYS 团队提出 Unified Radix Cache，用单一 token 键控 radix 拓扑统一管理混合模型的 FULL、SWA 和 MAMBA 组件缓存，各组件独立执行路径、滑动窗口和检查点复用语义。该方案有望显著提升混合架构模型的推理效率与缓存利用率。

Ryan Greenblatt：人类级AI或于2032年前通过递归自我改进催生失控超级智能

Dwarkesh Patel与Redwood Research首席科学家Ryan Greenblatt探讨递归自我改进（RSI）的可能性：一旦AI达到人类顶级专家水平，可能在一年内实现相当于4-5年的AI进展，Ryan的中位预期是2031年自动化AI研发。双方还讨论了超级智能的对齐对象、奖励黑客行为是否会升级为AI联手接管世界等风险。

将 GitHub Copilot 置于中间人（MitM）代理之后后，我学到了什么

作者通过 mitmproxy 对 VS Code 中的 GitHub Copilot 进行中间人代理拦截，逆向分析其网络流量与内部架构。文章指出这些 AI 应用普遍基于 Electron 构建，共享相似的网络栈，因此探测结果可迁移至其他同类应用，并分享了配置代理的具体步骤。

用 ComfyUI API 实现 MiniMax-H3 多模态视频与音频生成流水线

本教程演示如何以 ComfyUI 为无头推理后端，构建端到端的 MiniMax-H3 视频生成工作流。通过 Python 直接构建执行图，支持文生视频、首尾帧条件生成和参考图像条件生成，并自动根据 GPU 显存选择三种权重配置，无需图形界面即可复现实验。

编写智能体时，哪种编程语言最合适？

针对“动态语言比静态语言更省 LLM token”的流行说法，作者用 GPT-5.6 Sol 让智能体实现 zstd 解码器进行实测。结果显示，medium 努力度下动态语言表现更好，ultra 下静态语言反而更优，且此前评测存在测试路径错误等缺陷，认为琐碎任务上的性能无法推广到更大问题。

AMIE 研究医疗 AI 系统首次展示实时临床视频问诊能力

Google Research 与 Google DeepMind 推进医疗 AI 系统 AMIE，实现实时临床视频问诊，首次在此场景展示专家级 AI 能力。该系统基于 Gemini 和 Project Astra 构建，可解读视觉与听觉线索、引导虚拟体格检查并实时诊断推理，随机研究中患者演员也更偏好视频体验。

📝 编辑点评

今日热点清晰地勾勒出 AI 行业的三条主线：首先是用户规模的爆发，ChatGPT 与 Gemini 双双突破 10 亿用户，意味着 AI 已从极客工具演变为全民基础设施，这将对产品设计、算力部署和商业模式产生深远影响。其次是开源生态的激烈竞争，英伟达 Nemotron 系列与蚂蚁 Ling-3.0-tiny 的发布，表明开源模型在参数规模、推理效率和端侧部署上正快速逼近闭源水平。最后是安全与效率的博弈，API 漏洞曝光与递归自我改进的讨论提醒我们，在追求能力上限的同时，推理过程的隐私保护和可控性已成为不可回避的议题。Anthropic 即将到来的 IPO 与 OpenAI 的数学突破，则预示着资本与学术的双重推力将加速行业洗牌，未来半年值得密切关注。